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    云排样——激光排样产品新趋势

    时间：2023-03-10 20:15:04 来源：东东创业网 本文已影响人 东东创业网手机站

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    文/陈永伟·上海柏楚电子科技股份有限公司

    软件云化是趋势，最早的一批是娱乐类软件，比如各类听歌软件，云化以后不用再繁琐地先下载才能收听，可以直接搜索，想听哪首都可以直接收听。并且云化以后的软件可玩性也更高，甚至评论都比音乐本身更有趣。

    随着制造业的全球化协作和专业化分工，异地协同越来越频繁，跨部门、跨专业和跨企业的协作逐渐成为常态，工业软件云化即可解决异地协同的问题，同时云化软件还可以降低硬件购买成本和维护成本，缩小企业的支出，使企业具有更多的灵活性和最大化的业务利用性等。

    如今，工业软件云化似乎发展比较缓慢，目前工业设计类的软件有星星之火的苗头，其中以Adobe的云服务做的较为成熟。钣金加工必备的排样套料软件借助云端存储，可以解决零件的精准加工以及板材的高效利用等需求。排样过程中也可以借助云端算力获得更好的排样结果。柏楚云排样就是这样一款云端化的排样软件，它相比传统单机版排样软件，具有很多优势。

    微信扫码就可以登录使用，随时随地只要有网就能正常工作。所有图纸、零件信息、排样、板材数据以及工艺都在云端，从此不再需要在本地管理各种繁琐的图纸、排样和加工文件，也不用担心电脑故障导致的数据丢失。排样登录界面如图1所示。

    图1 云排样登录界面

    团队协作排样非常方便，针对规模较大且有多个排图员的企业，同一个企业创建为同一个团队。团队内成员共享团队排样数据，可以清晰看到队友的排样进度，便于排样协作，相互优化排样任务。团队内管理者可以随时了解排样进度和生产进度，合理安排生产排期，如图2所示。

    图2 云排样团队管理界面

    零件数量精准统计，云排样可以精准跟踪所有零件的需求总量、已排数量、待排数量，配合切割机床联网后，还能统计已加工数量，如图3所示。数量精准统计，多切、浪费板材等情况再也不会发生。

    图3 云排样零件数量跟踪界面

    排样联动机床，一键推全球。全球任何一台搭载了柏楚切割系统的机床，都可以绑定到特定的云排样账号下，云排样生成的排样结果，可以实时被推送到绑定的机床上，并且在切割之前还可以撤回，修改排样后重新推送，如图4所示。从此再也不用拿着U盘跑车间，即使出差在外，只要有网就能给工厂的机床派发加工任务。在推送排样的同时还能携带切割工艺，机床接收到任务直接就可以开始加工。

    图4 云排样结果推送

    零件是排样的基础且来源格式丰富，传统的排样软件在排样之前，必须要先画图纸。云排样不仅支持图纸批量导入，图纸描述信息智能提取，而且还支持其他软件生成的特定图纸格式，如钢构深化软件Tekla生成的nc1和ifc文件，云排样可以直接读取为可以用来排样的零件，如图5所示。云排样也支持参数化生成零件，基于云排样自身的参数化模板，可以直接根据订单零件的尺寸信息，自动生成零件图形，如图6所示，极大地释放了工厂的画图压力和人工画图容易出错的问题。

    图5 从Tekla导入焊接H型钢并自动拆板

    图6 支持批量导入参数化零件

    云排样也是一个开放合作的平台，基于云排样的柏楚开放平台如图7所示，有丰富的开放接口，第三方软件通过开放平台数据对接，实现企业内数据高效无忧地在各个流程环节之间穿流，解决企业数据孤岛问题。企业常用的ERP和MES都可以通过开放平台获取排样板材消耗统计信息。云排样也可以作为企业统一和唯一的下料排样软件，排样结果支持导出为各种G代码文件，支持几十种常见的火焰、等离子和激光切割设备。

    图7 柏楚云排样开放平台

    卫浴行业需要根据客户实际房屋大小定制不同的尺寸，因此加工过程存在大量的非标件。传统的加工方式，首先需要根据订单尺寸由人工绘制每一个产品的零件图纸才能开始排样和生产，人工绘制图纸效率低且容易出错。拆单出图方式对比如图8所示。

    图8 拆单出图方式对比

    柏楚云排样为卫浴行业提供从“订单”“拆单”到“排样”直至“切割”的全过程工业互联网解决方案，辅助钣金工厂降低生产成本，提高生产效率。同时通过提供ERP/MES数据对接服务，解决“数字化工厂”数据“断流”问题。排样方式对比如图9所示。

    图9 排样方式对比

    云排样通过以下软件出图—自动排样—远程排产—连续切割四个环节，为卫浴钣金生产企业实现“降本增效”，云排样环节如图10所示。

    图10 卫浴钣金生产企业云排样环节

    云排样软件打破常见的单机版软件限制，通过云端技术，支持更为丰富的软件使用场景，让用户使用软件更便捷、更顺畅、更高效。同时柏楚云排样通过开放云端接口，让更多的第三方合作伙伴接入开放平台，共同为企业客户提供数据打通和数据联动，让企业数据没有孤岛，为企业数字化铺路搭桥。

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